IA ainda falha ao identificar capacitismo em redes sociais
Modelos de inteligência artificial usados em chatbots e sistemas de moderação de conteúdo têm dificuldade em identificar postagens ofensivas contra pessoas com deficiência, especialmente em idiomas além do inglês, conforme uma pesquisa da Cornell University, publicada no arXiv.
Testes mostram que os LLMs ocidentais superestimam o dano de comentários, enquanto modelos indianos frequentemente o subestimam. O desempenho cai drasticamente em hindi, idioma falado por mais de 600 milhões de pessoas.
“Quando se projetam essas tecnologias, a visão cultural é muito única”, afirmou Aditya Vashistha, professor da Cornell e líder da Iniciativa Global de IA. “Precisamos de modelos que capturem percepções plurais sobre capacitismo.”
Pesquisadores criaram uma coleção de 200 comentários de redes sociais d
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