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O que é Data Lake e Data Warehouse? Saiba a diferença entre os repositórios de dados

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Data Lake e Data Warehouse são pilares essenciais no gerenciamento de Big Data, servindo como repositórios para análises de dados. Enquanto o primeiro foca em dados brutos, o segundo prioriza informações estruturadas e prontas para o consumo imediato por ferramentas de Business Intelligence (BI).
A grande inovação surge com o Data Lakehouse, uma arquitetura híbrida que combina a escalabilidade de baixo custo do Lake com a governança do Warehouse. Essa evolução permite unificar cargas de trabalho de Inteligência Artificial e análise de dados em um único ambiente integrado e eficiente.
A diferença reside no tratamento dos dados: o Lake aceita qualquer formato original, enquanto o Warehouse exige uma limpeza e estruturação prévia. O Lakehouse elimina esse gargalo técnico, oferecendo o melhor

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